技術的應用正在全面滲入到儀器儀表工業。

    （1）在儀器儀表結構、性能改進中的應用

    首先，智能自動化技術為儀器儀表與測量的相關領域的應用開辟了廣闊的前景。運用智能化軟硬件，使每臺儀器儀表能隨時準確地分析、處理當前的和以前的數據信息，恰當地從低、中、高不同層次上對測量過程進行抽象，以提高現有測量系統的性能和效率，擴展傳統測量系統的功能，如運用神經網絡、遺傳算法、進化計算、混沌控制等智能技術，使儀器儀表實現高速、高效、多功能、高機動靈活等性能。

    其次，也可在分散系統的不同儀器儀表中采用微處理器、微控制器等微型芯片技術，設計模糊控制程序，設置各種測量數據的臨界值，運用模糊規則的模糊推理技術，對事物的各種模糊關系進行各種類型的模糊決策。

   （2）在虛擬儀器結構設計中的應用

    儀器與測量技術和計算機技術的結合，不但大大提高了測量精確度與智能自動化水平，特別是計算機的硬件軟化和軟件模塊化的虛擬儀器的迅猛發展，以及其與網絡化系統資源程序的統一和優化性能配置，為儀器儀表的智能化水平的迅速提高，創造了越來越優越的條件。

    在儀器儀表結構設計中，儀器廠家過去都是以源代碼形式向用戶提供智能虛擬儀器即插即用的儀器驅動器，為了簡化最終用戶的使用*作與開發過程，不斷提高運行效率，以及編程質量和編程靈活性，相關儀器廠家在VXI即插即用的總線儀器驅動器標準的基礎上作出了一套新的智能化儀器驅動軟件規范，在虛擬儀器結構與性能上進行了下述多方面改進。

    （3）儀器儀表網絡化中的應用

    由于儀器與計算機一旦組成網絡，即可憑借智能化軟硬件（諸如模式識別、神經網絡的自學習、自適應、自組織和聯想記憶功能），充分發揮靈活調用和合理配置網上各種計算機和儀器儀表的各自資源特性和潛力，產生11>2的組合優勢。例如，目前已可使用連接到Web的數字萬用表和示波器，通過因特網和模式識別軟件區別不同的時空條件和儀器儀表的類別特征以及測出臨界值，作出不同的特征響應;也可使用分布式數據采集系統代替過去單獨使用的數據采集設備，以至可跨越以太網或其他網絡，實施遠程測量和采集數據，并進行分類的存儲和應用。